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progetto · Online ON-line Business

Online · P3 - Generare in serie, sapendo quanto si spende

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Passa a M3 (a155, Opus 5): giudizio tengo/scarto/rifai sulle 15 tenute con metro congelato prima di guardare. Per m01 e per i 'rifai' serve un metodo diverso…

⚠ nel campo c'è un verbale di 38 parole, non una riga: qui sopra c'è l'inizio, il resto sta nel diario. Il dato andrebbe riscritto (lavoro sui CSV, non su questa pagina).

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Passa a M3 (a155, Opus 5): giudizio tengo/scarto/rifai sulle 15 tenute con metro congelato prima di guardare. Per m01 e per i 'rifai' serve un metodo diverso contro le scritte (negative_prompt su un campione, provato solo su 2).

Note

MODELLO: Sonnet 5 - e' lavoro meccanico e ripetitivo, il posto giusto per il modello che costa meno. Riusa la catena di generazione gia' provata dal DNA su 52 poster, non riscriverla. Un'app che spende senza dirlo non si accende: e' la regola.

Sottotask
0/6
  • Leggere la catena di generazione gia' provata dal DNA
  • Comporre il prompt da template + soggetto
  • Stima del costo prima del giro, con conferma
  • Costo reale scritto a fine giro
  • Ripresa senza rigenerare, e fallimenti registrati col motivo
  • Prova su una lista di 20
WorkSpace di riferimento

C:\Users\Ettore\Claude\Agente Residente openclaw\produzione-poster

Contesto di riferimento

FAMIGLIA DI TRE APP. Questa fase costruisce la terza. 1) RICERCA - cartella `ricerca-poster`, porta 8800. Dice COSA VENDE il mercato. 95 concorrenti censiti (29 Stati Uniti, 19 Regno Unito, 16 Italia, poi nord Europa), 6.271 poster di 27 negozi con le immagini originali…

continua a leggere (409 parole)

FAMIGLIA DI TRE APP. Questa fase costruisce la terza. 1) RICERCA - cartella `ricerca-poster`, porta 8800. Dice COSA VENDE il mercato. 95 concorrenti censiti (29 Stati Uniti, 19 Regno Unito, 16 Italia, poi nord Europa), 6.271 poster di 27 negozi con le immagini originali scaricate in casa, prezzi a confronto, preferiti. La raccolta costa zero: legge l'elenco prodotti pubblico dei negozi Shopify e Big Cartel. 2) LAVORAZIONE - in costruzione. Dice COM'E' FATTO un poster. - Pulizia (solo geometria OpenCV, nessuna intelligenza artificiale, costo zero): sulle 6.252 immagini ha prodotto 3.426 poster puliti, 2.676 scarti, 150 doppioni. - DNA (Google Gemini 3.1 Flash Lite): da un poster ricava soggetto, stile, palette, tipografia, composizione, e il prompt che lo ricrea. Provato su 52 poster con tre giri: somiglianza 0,51 -> 0,64 -> 0,63 contro un controllo di 0,28; parole scritte giuste dal 19% al 58%. Il terzo giro non ha migliorato il secondo: la ricetta buona e' la seconda. - Ne sono usciti 8 template riusabili: tipografico, botanico, illustrato, astratto, line-art, mappa-citta', fotografico, vintage. - Dati in `ricerca-poster\dati\dna\` (schede.json, template\, prompt*.json, misure*.json). Codice in `ricerca-poster\dna\`. 3) PRODUZIONE - questa. Rifa' i poster A MODO NOSTRO e li porta a vendibili. REGOLE DELLA CASA CHE VALGONO SU TUTTI I TASK DI QUESTA FASE - La macchina propone, l'occhio di Ettore decide. Nessun poster e' "pronto" perche' un punteggio dice di si'. - I dati si leggono dove sono e NON si copiano. Due copie degli stessi dati sono il guasto piu' banale e piu' frequente che esista. - Le scelte di Ettore (preferiti, scarti, poster tenuti) vanno in un file che la lavorazione NON riscrive, e la tenuta va provata: segno, rilancio, controllo che ci sia ancora. E' un'insidia gia' incontrata due volte. - Ogni giro che spende dichiara il costo previsto PRIMA di partire e quello reale dopo. Un'app che spende senza dirlo non si accende. - SI GUARDA DAL PC. Regola cambiata da Ettore il 02/09: le app si progettano per lo schermo del computer, non del telefono. L'indirizzo tailnet resta, perche' serve ad aprirle da fuori casa, ma il disegno e le verifiche si fanno a larghezza di monitor. - Verifica con lo screenshot dell'app aperta davvero. Il typecheck non e' una verifica. - Quando un'app gira: esposizione tailnet e tessera nell'Hub Strumenti con url_locale e url_tailnet. Su questo PC NordVPN chiude le porte tailnet: se la prova dal nome fallisce, scrivilo invece di fingere che sia andata.

Prompt di avvio
⧉ seleziona per copiare
MODELLO: Sonnet 5. E' lavoro meccanico e ripetitivo.

Costruisci il pezzo che, da una lista di lavoro, produce le immagini.

La lista di lavoro e' un file: per ogni riga famiglia di stile, soggetto, testo
(se il genere lo prevede) e formato. Il prompt si compone dal template del DNA
mettendo il soggetto al posto della variabile: lo stile viene dal template, il
soggetto dalla riga.

RIUSA la catena di generazione che il DNA ha gia' provato su 52 poster
(`ricerca-poster\dna\passo4_genera.py`). Non riscriverla: leggila, e se serve
estendila.

Tre obblighi:
1. Prima di partire dichiara quanto costera' quel giro, in euro, e chiedi
   conferma. Dopo, scrivi quanto e' costato davvero.
2. Rilanciandolo non rigenera quello che ha gia' prodotto.
3. Se una generazione fallisce lo registra col motivo e va avanti, invece di
   fermare tutto il giro.

CRITERIO DI FATTO: da una lista di 20 voci escono 20 immagini, il costo
dichiarato prima e quello reale dopo sono scritti, e rilanciando non si
rigenera niente.
Avvio
Programmazione di svolgimento

2026-09-02: fase Produzione riscritta e lanciata su Archimede. Ordine: P1 (prova) -> P2 (regole stampa) -> P3 (generare) -> P4 (app) -> P5 (vestire) -> P6 (prezzo). P4 dipende dall'esito di P1.

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