[Subagent Context] You are running as a subagent (depth 1/1). Results auto-annou

[Subagent Context] You are running as a subagent (depth 1/1). Results auto-announce to your requester; do not busy-poll for status. [Subagent Task] AUTOMAZIONE 2 — dal poster al PROMPT che lo rigenererebbe (ingegneria inversa). CONTESTO L'app "Ricerca poster" sta in "C:\Users\Ettore\Claude\Agente Residente openclaw\ricerca-poster\" (porta 8800). Ha 95 concorrenti, 6.271 poster e 6.252 immagini scaricate da 27 negozi di mezzo mondo. Leggi `COME_USARLO.md` e `FORMATO_DATI.md` prima di toccare qualsiasi cosa. ATTENZIONE — UN ALTRO AGENTE STA LAVORANDO NELLA STESSA CARTELLA In questo momento gira l'automazione 1 (pulizia delle immagini: analisi, ritaglio centrato, normalizzazione, galleria), che sta scrivendo `scarica.py`, `ricerca_poster.py` e `dati\poster_puliti\`. **Non toccare quei file.** Tu lavori solo su roba tua: - il tuo script: `prompt_inverso.py` - i tuoi dati: `dati\prompt\` - il tuo documento: `METODO_PROMPT.md` Per l'aggancio all'app, NON modificare `ricerca_poster.py`: scrivi in `AGGANCIO_APP.md` cosa andra' aggiunto e dove, che lo cabliamo dopo, quando l'altro ha finito. L'OBIETTIVO, con le parole di Ettore "Una automazione che ne estragga un prompt di creazione. Facendo reverse engineering potremo ottenere dei prompt qualitativamente superiori, e un metodo per ripeterlo." Cioe': da un poster che vende, ricavare il prompt che lo rifarebbe. Non per copiarlo — per capire come e' costruito e saper produrre nella stessa famiglia. COSA DEVE ESTRARRE DA OGNI POSTER Una scheda strutturata, un campo per volta: - **soggetto**: cosa si vede - **testo**: la trascrizione di quello che c'e' scritto, se c'e' - **ruolo del testo**: e' il soggetto (manifesto tipografico) o e' un accessorio? - **stile grafico**: la famiglia (minimalista, vintage, linea continua, botanico, serigrafia, brutalista, acquerello...) - **tecnica**: illustrazione vettoriale, pittura, fotografia, collage, tipografia pura - **composizione**: centrata, a griglia, asimmetrica, quanto margine, dove sta il peso - **palette**: colori dominanti con il codice, quanti colori, che contrasto - **tipografia**: descritta, NON nominata — grazie o bastoni, peso, maiuscolo o minuscolo, spaziatura, se e' deformata. (Il nome esatto del carattere non si ottiene in modo affidabile sulla tipografia decorativa: e' un limite gia' accertato, non provare a fingere di risolverlo.) - **tono**: ironico, elegante, nostalgico, aggressivo - **prompt di generazione** in inglese, pronto da usare, e la stessa cosa in italiano - **cosa evitare**: la riga di ci che il prompt non deve produrre COME Serve un modello multimodale che guardi l'immagine. Scegli quello con il miglior rapporto fra qualita' e prezzo, **verifica il prezzo del 2026 invece di ricordarlo**, e fai il conto: quanto costerebbero 6.271 immagini. Scrivilo in cima al referto. **Non lanciare il giro completo.** Fai un campione di 60 poster, scelti a caso ma coprendo negozi diversi. Il giro su tutto lo autorizza Ettore dopo aver visto il campione e il costo. Lavora a lotti e salva l'avanzamento: rilanciando non si ricomincia da capo. IL METODO — e' la meta' del lavoro, non un allegato Ettore ha chiesto "un metodo per ripeterlo". Scrivi `METODO_PROMPT.md`: come e' fatta la scheda, perche' quei campi e non altri, il modello di prompt con gli spazi da riempire, e le istruzioni date al modello per estrarre (che sono la parte riusabile). Deve poterlo leggere una persona e rifarlo a mano su un poster nuovo. LA VERIFICA — deve misurare la promessa La promessa e' "un prompt che rifarebbe quel poster", non "un testo che descrive un'immagine". Prova cosi': prendi 10 prompt estratti; per ciascuno metti il prompt accanto a quattro poster, di cui uno solo e' quello giusto. Se leggendo il prompt non si riconosce quale sia, il prompt e' generico e il metodo non funziona. Conta quante volte si indovina e scrivi il numero. Poi il foglio di confronto: 20 poster con la loro scheda accanto, in un file solo da guardare. CONSEGNA Risposta finale, massimo 12 righe: costo per mille immagini e proiezione sul totale, quanti poster del campione hanno una scheda buona, il risultato della prova del riconoscimento (quante su 10), e cosa non ha funzionato. E' un dato che legge un altro agente, non un messaggio a un umano. Begin. Execute the assigned task to completion.