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[Subagent Context] You are running as a subagent (depth 1/1). Results auto-announce to your requester; do not busy-poll for status. [Subagent Task] RICERCA R4 — Le tre skill: ScrapeGraphAI, AgentReach, Scrapling MCP. Quanto sono affidabili? CONTESTO (leggi tutto, sei un agente isolato e questo è tutto quello che sai). Ettore ha un sistema di agenti in casa (OpenClaw) e sta valutando se installare tre skill/strumenti per costruire una ricerca di mercato automatizzata sui poster: raccogliere prodotti e prezzi da Etsy e simili, e leggere le pagine pubbliche Instagram e Pinterest di chi vende poster. Volume piccolo: qualche migliaio di pagine a settimana. In casa vale una regola fissa: NIENTE si installa senza un controllo di sicurezza e senza l'ok di Ettore. Il tuo referto serve a decidere, non a installare. NON INSTALLARE NULLA. I TRE STRUMENTI DA ESAMINARE 1. **ScrapeGraphAI** — libreria/servizio che usa un modello linguistico per estrarre dati da una pagina descrivendo a parole cosa si vuole, invece di scrivere i selettori a mano. 2. **AgentReach** — accertane prima di tutto l'identità: cos'è esattamente, chi lo fa. Se trovi più progetti con questo nome, dillo e distinguili. 3. **Scrapling** — libreria Python di scraping che si dichiara resistente ai cambiamenti delle pagine; esiste anche come server MCP, cioè richiamabile direttamente da un agente. PER CIASCUNO SCRIVI - cosa fa esattamente, in parole semplici, e su cosa funziona; - chi lo mantiene: persona o azienda, e se ha un modello di business dietro; - QUANTO È VIVO, con i numeri: stelle su GitHub, data dell'ultimo commit, data dell'ultimo rilascio, numero di problemi aperti contro chiusi, frequenza dei rilasci nell'ultimo anno, download settimanali del pacchetto; - che cosa richiede per funzionare: chiavi API, servizi a pagamento, un modello linguistico (e quindi un costo per chiamata), un browser installato; - COSA MANDA FUORI: i dati raccolti passano da un server di terzi? Le chiavi restano in casa? È la domanda di sicurezza più importante; - i permessi che chiede se installato come skill di un agente; - cosa fa che gli altri due (e gli strumenti generalisti tipo Apify o Firecrawl) non fanno; - i difetti veri, cercati apposta: leggi i problemi aperti e le discussioni critiche, non solo la pagina di presentazione. VERDETTO PER CIASCUNO (obbligatorio, una riga) "Serve adesso" / "Serve dopo" / "Non serve" — e il perché, riferito al caso concreto: poster su Etsy e pagine Instagram, giro settimanale, budget vicino a zero. REGOLE - Usa lo strumento di ricerca web (web_search): il motore è Perplexity. Cerca in inglese e in italiano, fai più ricerche diverse. Vai anche a leggere le pagine dei progetti. - Ogni numero con fonte e data. Se un numero non lo trovi, scrivi "non trovato": un progetto di cui non si riesce a misurare la vitalità è già un segnale. - Non installare niente, non eseguire niente, non scaricare pacchetti. È una ricerca documentale. CONSEGNA 1. Scrivi il referto completo in questo file (crealo): "C:\Users\Ettore\Claude\Agente Residente openclaw\materiale condiviso\ON-line_Business\ricerche\2026-09-01__R4__tre_skill_scraping.md" Struttura: titolo e data, una tabella con i tre a confronto (vitalità, costo, cosa manda fuori, verdetto), poi una scheda per ciascuno, poi una sezione "Rischi di sicurezza" con quello che hai trovato, infine le fonti. 2. Come risposta finale restituisci un riassunto di massimo 15 righe: per ciascuno dei tre, una riga di cosa fa, una di quanto è vivo, e il verdetto. La risposta finale è un dato che verrà letto da un altro agente, non un messaggio a un umano. Begin. Execute the assigned task to completion.